Marzo 19, 2024 | 10 minutos de lectura
La
Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo el panorama del sector
inmobiliario, ofreciendo soluciones innovadoras que transforman cada aspecto del
trabajo de los profesionales que laboran en esta industria. Desde la
automatización de procesos hasta la personalización del servicio al cliente, la
IA habilita una nueva era de eficiencia, precisión y oportunidades de negocio.
Este
artículo explora brevemente cómo la IA está revolucionando las tareas clave de
una organización inmobiliaria, mejorando tanto la experiencia del cliente como
la productividad y satisfacción del profesional inmobiliario.
Con el fin
de facilitar un entendimiento compartido sobre las tareas a través del proceso
inmobiliario y poder asociar posibles soluciones con IA, hemos diseñado un marco
de referencia. Este marco contempla 12 tareas clave a través del proceso de
marketing y ventas, desde capacitarse e informarse hasta procesar las ventas y
transacciones, proponiendo posibles aplicaciones de la IA en cada una de ellas.
Las repasaremos brevemente aquí y en futuros artículos, iremos explicando con
mayor detalle cada una.
Marco de Tareas
La IA no solo facilita una gestión
más eficiente de las tareas, sino que también ofrece datos y soluciones
personalizadas que mejoran la toma de decisiones y la satisfacción del cliente.
Para poder abordar de manera
eficiente y efectiva la identificación de soluciones con IA, en Ungga
hemos creado un Marco de Tareas del Broker Inmobiliario con 12 tareas a
través del proceso de mercadotecnia y ventas:
 |
A continuación, se describen las 12 tareas clave dentro del marco y cómo la IA puede contribuir en que las organizaciones y profesionales inmobiliarios desplieguen su máximo potencial.
1. Capacitarse
e Informarse
· Objetivo de
la Tarea: Mantenerse actualizado con las últimas tendencias del mercado,
técnicas de venta, normativas legales y tecnologías emergentes en el sector
inmobiliario para ofrecer el mejor servicio posible a los clientes.
· Aplicación
de IA:
- Utilización
de plataformas de aprendizaje personalizado, impulsadas por IA, que adaptan los
contenidos de capacitación a las necesidades y niveles de habilidad de cada
agente.
- Herramientas
de curación de contenido con IA, que recomiendan artículos, estudios y noticias
relevantes.
- Chatbots
educativos y simuladores basados en IA, que permiten practicar interacciones
con clientes y otros grupos de interés en un entorno controlado.
· Beneficios:
- Eficiencia
en el Aprendizaje: Mejora de habilidades y conocimientos de manera oportuna y
consistente, aprovechando los tiempos más adecuados para el interesado y
manteniendo la motivación.
- Mayor
desempeño del agente: Aprendiendo a tomar decisiones basadas en datos y
desarrollando continuamente habilidades de promoción, negociación y venta.
2. Captar
Propiedades
· Objetivo de
la Tarea: Identificar y adquirir nuevas propiedades para venta o renta,
abarcando desde el contacto inicial con los propietarios y el aseguramiento de
contratos necesarios (entre propietario y organización inmobiliaria y con las
autoridades correspondientes) hasta la preparación de la propiedad para su
presentación en el mercado.
· Aplicación
de IA:
- Análisis
Predictivo y de Mercado: Utilizar IA para analizar tendencias del mercado y
determinar precios competitivos.
- Reconocimiento
de Imágenes para Inspecciones: Implementar aplicaciones de IA que analicen
fotos de propiedades para identificar necesidades de mantenimiento o mejora.
- Recomendaciones
de Mejora Basadas en IA: Sistemas que sugieren cambios estéticos o de otro tipo
para aumentar el atractivo de las propiedades.
- Chatbots de
IA para Captación de Clientes: Uso de chatbots inteligentes para automatizar el
contacto inicial con propietarios potenciales.
· Beneficios:
- Mayor
Productividad: Identificación y adquisición eficiente de nuevas propiedades
para venta o renta.
- Precisión en
la Valoración: Valoraciones más precisas y competitivas de las propiedades.
- Mejora en la
Presentación: Aumento del atractivo de las propiedades, mejorando su potencial
de venta o renta.
- Eficiencia
en el Proceso: Automatización y asistencia en la captación de propiedades,
liberando tiempo para enfocarse en otras tareas.
3. Anunciar
Propiedades
· Objetivo de
la Tarea: Maximizar la visibilidad de las propiedades a través de
anuncios atractivos y efectivos en diversas plataformas, con el fin de captar
la atención de compradores potenciales y obtener ofertas competitivas.
· Aplicación
de IA:
- Automatización
de Publicaciones: Utilizar IA para programar y publicar anuncios en múltiples
plataformas digitales automáticamente.
- Generación
de Contenido: Utilizar técnicas de IA para crear descripciones detalladas y
atractivas, así como contenido visual de alta calidad.
- Análisis
Predictivo: Implementar herramientas de IA que analicen las mejores plataformas
y horarios para publicar anuncios, optimizando la visibilidad y el alcance.
·
Beneficios:
- Alcance
Ampliado: Aumentar significativamente la visibilidad de las propiedades entre
compradores potenciales.
- Eficiencia
Mejorada: Reducir el tiempo y esfuerzo necesario para la gestión y publicación
de anuncios.
- Mayor
Participación (“Engagement”): Incrementar la interacción de los compradores
potenciales con los anuncios.
- Toma de
Decisiones Basada en Datos: Optimizar las estrategias de publicidad utilizando
análisis generados por IA.
4. Contestar
Preguntas a Prospectos
·
Objetivo de la Tarea:
Proporcionar información detallada y precisa a los clientes potenciales
interesados en comprar o rentar propiedades, respondiendo a consultas sobre
características, el entorno, financiación, y más, de manera rápida y eficiente.
· Aplicación
de IA:
- Chatbots
Inteligentes: Implementar chatbots con IA capaces de entender y responder a las
consultas en tiempo real, ofreciendo respuestas instantáneas y personalizadas a
cualquier cantidad de prospectos simultáneamente.
- Análisis
Predictivo para Preguntas Frecuentes: Utilizar IA para anticipar preguntas
comunes y preparar respuestas basadas en datos y análisis previos.
- Interpretación
de Consultas con NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural): Utilizar NLP para
analizar y comprender las preguntas de los clientes, permitiendo respuestas más
precisas y contextualizadas.
· Beneficios:
- Disponibilidad
Continua (24/7): Los chatbots aseguran que los clientes reciban respuestas en
cualquier momento (por ejemplo, en horarios en donde el agente no está
disponible usualmente, como podría ser en la noche, en la madrugada, en fines
de semana, etc.), mejorando la experiencia del usuario y evitando la pérdida de
oportunidades.
- Personalización
a Gran Escala: La IA permite adaptar las respuestas a las necesidades
específicas de cada cliente, aumentando la satisfacción.
- Precisión y
Coherencia: La tecnología garantiza que todas las respuestas sean coherentes y
precisas, minimizando errores.
- Eficiencia
Mejorada: Automatizar las respuestas a consultas comunes libera a los agentes
para enfocarse en interacciones más complejas y valiosas (por ejemplo, al
mostrar propiedades y facilitar la negociación entre las partes interesadas).
5. Perfilar y
Calificar Prospectos
· Objetivo de
la Tarea: Analizar y entender profundamente las necesidades, intenciones,
y capacidades financieras de los clientes potenciales para asegurar una
asignación eficiente de recursos y tiempo, facilitando un proceso de búsqueda y
negociación más personalizado y exitoso.
· Aplicación
de IA:
- Análisis
de Intención de Compra: Implementación de modelos predictivos para entender las
motivaciones y necesidades de los prospectos.
- Evaluación
Financiera Automatizada: Uso de herramientas de IA para analizar rápidamente la
información financiera del cliente, proporcionando una visión clara de su
capacidad de compra o renta.
- Sistemas
de Puntuación Predictiva: Aplicación de modelos que evalúan a los prospectos
basándose en criterios financieros, de comportamiento, y demográficos para
calificar su potencial como compradores o arrendatarios.
· Beneficios:
-
Optimización de Recursos: La calificación precisa de prospectos asegura que el
tiempo y los esfuerzos del agente se inviertan en clientes con mayor potencial
de cierre.
- Mejora de
la Experiencia del Cliente: Al entender las necesidades y capacidades
financieras del cliente, se puede mejorar su satisfacción y la probabilidad de
éxito en la transacción.
- Eficiencia
en el Proceso de Búsqueda: La identificación rápida y precisa de los prospectos
adecuados acelera el proceso de búsqueda y negociación.
6. Buscar
Opciones que Coincidan con Necesidades
· Objetivo de
la Tarea: Identificar y presentar a los clientes propiedades que no solo
cumplan con sus necesidades específicas en términos de características y
ubicación, sino que también se ajusten a su situación financiera.
· Aplicación
de IA:
- Motor de
Recomendación Personalizado: Utilizar análisis predictivo para recomendar
propiedades que se ajusten a las preferencias y necesidades del cliente,
incluyendo su capacidad financiera.
- Filtrado
Avanzado Basado en IA: Desarrollar sistemas que permitan filtrar propiedades
utilizando criterios avanzados, incluyendo análisis de texto para entender
mejor las descripciones y fotos, y así encontrar coincidencias más precisas.
- Análisis
Predictivo de Tendencias de Precios: Implementar herramientas de IA para
identificar propiedades que representen una buena inversión a largo plazo,
dentro del rango de precios del cliente.
· Beneficios:
- Mejor
Alineación con las Necesidades del Cliente: Aumenta la satisfacción del cliente
al mostrarle propiedades que realmente se ajustan a sus deseos, necesidades y
capacidad financiera.
- Optimización
del Proceso de Búsqueda: Reduce el tiempo y esfuerzo necesario para encontrar
la propiedad adecuada, tanto para el agente como para el cliente.
- Mayor
Probabilidad de Cierre: Al presentar opciones más relevantes, se incrementa la
probabilidad de que se tome una decisión de compra o renta.
7. Gestionar
Citas para Visitas
· Objetivo de
la Tarea: Optimizar la organización y coordinación de encuentros entre agentes
inmobiliarios y prospectos para mostrar físicamente las propiedades, utilizando
tecnología de IA para agilizar el proceso y mejorar la eficiencia.
· Aplicación
de IA:
- Automatización
de la Programación de Citas: Plataformas que permiten a los compradores
seleccionar horarios disponibles directamente desde un calendario en línea,
ajustándose automáticamente a la agenda del broker o agente.
- Software con
IA para Coordinación: Chatbots inteligentes automatizan la programación de
visitas, optimizando la coordinación de horarios entre todas las partes
involucradas.
- Recordatorios
Automatizados: Sistemas que envían recordatorios automáticos a todas las
partes, asegurando la asistencia y puntualidad.
- Gestión de
Cambios en Tiempo Real: Tecnología capaz de adaptarse y reprogramar
automáticamente citas en caso de cancelaciones, ofreciendo alternativas
instantáneas.
· Beneficios:
- Eficiencia
Mejorada: Reducción significativa en el tiempo dedicado a la coordinación
manual de citas.
- Experiencia
de Cliente Mejorada: Flexibilidad y recordatorios oportunos aumentan la
satisfacción del cliente.
- Optimización
del Tiempo del Agente: Permite al agente mostrar más propiedades y atender a
más clientes eficientemente.
- Reducción de
No Asistencias: Los recordatorios y la facilidad de reprogramación disminuyen
las tasas de no asistencia.
8. Mostrar
Propiedades
· Objetivo de
la Tarea: Mejorar la manera en que las propiedades se presentan a los
prospectos, utilizando tecnología con IA para proporcionar información
detallada y personalizada en tiempo real, y mejorar la interacción durante las
visitas.
· Aplicación
de IA:
- Recorridos
Virtuales 3D: Utilizar tecnología de realidad virtual impulsada por IA para
crear recorridos virtuales detallados y envolventes de las propiedades,
accesibles desde cualquier lugar.
- Asistentes
Virtuales para Visitas: Utilizar asistentes virtuales basados en IA para
proporcionar información detallada y responder preguntas sobre las propiedades
en tiempo real durante los recorridos virtuales y físicos (en persona).
- Análisis de
Sentimientos y Preferencias: Implementar herramientas de IA que analicen las
reacciones y comentarios de los prospectos para ajustar la información
proporcionada y personalizar aún más la experiencia.
· Beneficios:
- Visitas Más
Atractivas y Efectivas: El apoyo en tiempo real hacen que las visitas sean más
informativas y atractivas, ayudando a los clientes a visualizar mejor su vida
en las propiedades.
- Personalización
de la Experiencia: La capacidad de ajustar la información y presentación basada
en las preferencias y reacciones de los clientes mejora significativamente su
experiencia.
- Eficiencia
en la Presentación: La utilización de tecnologías de IA permite presentar las
propiedades de manera virtual inicialmente, reduciendo el tiempo necesario para
las visitas físicas y aumentando el número de propiedades que se pueden mostrar.
9. Desarrollar Relaciones con Prospectos
· Objetivo de
la Tarea: Fortalecer la conexión con los clientes potenciales y existentes mediante un
asesoramiento experto y personalizado, aprovechando la IA para analizar datos y
proporcionar sugerencias que mejoren la comunicación y la confianza.
· Aplicación
de IA:
- Análisis
Predictivo para Entender Necesidades: Utilizar IA para analizar el
comportamiento y las interacciones previas de los prospectos, permitiendo
obtener insights (por ejemplo, descubrir preocupaciones, relaciones o
patrones no obvios), y personalizar la comunicación y las recomendaciones de
propiedades.
- Herramientas
de CRM con IA: Implementar sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM)
potenciados por IA que faciliten el seguimiento de las interacciones con los
clientes, ayudando a recordar detalles importantes y personalizar las
interacciones futuras.
- Chatbots
para Interacción Constante: Utilizar chatbots inteligentes que proporcionen
respuestas instantáneas a las preguntas de los clientes, manteniendo la
comunicación fluida y constante.
· Beneficios:
- Mejora en la
Comunicación Personalizada: La capacidad de personalizar las interacciones
basadas en el análisis de datos asegura que los mensajes y las recomendaciones
sean más relevantes para cada prospecto.
- Incremento
en la Confianza del Cliente: Al proporcionar información precisa y relevante,
respaldada por análisis de datos, se fortalece la confianza de los clientes en
la experiencia y el conocimiento del agente.
- Eficiencia
en el Mantenimiento de Relaciones: La automatización de ciertas comunicaciones
y el seguimiento detallado de las interacciones ahorran tiempo y mejoran la
calidad de las relaciones con los prospectos.
10. Negociar Términos y Condiciones
· Objetivo de
la Tarea: Facilitar y optimizar las negociaciones entre compradores y vendedores,
utilizando IA para analizar datos de mercado, prever puntos de acuerdo, y
sugerir estrategias de negociación efectivas.
· Aplicación
de IA:
- Análisis de
Datos de Mercado con IA: Utilizar IA para comprender las tendencias del
mercado, precios recientes de venta y renta en áreas similares, proporcionando
una base sólida para argumentar durante las negociaciones.
- Herramientas
de Negociación Asistida por IA: Utilizar plataformas que sugieran estrategias
de negociación basadas en análisis de transacciones pasadas y criterios
específicos del acuerdo actual.
- Simuladores
de Negociación con IA: Ofrecer entornos virtuales donde los brokers pueden
practicar técnicas de negociación en escenarios generados por IA, basados en
casos reales, para mejorar sus habilidades.
· Beneficios:
- Estrategias
de Negociación Mejoradas: El acceso a análisis de mercado detallados y
sugerencias de estrategias permite a los brokers lograr acuerdos más
favorables.
- Decisiones
Basadas en Datos: Fundamentar las negociaciones en datos objetivos reduce
discrepancias y facilita un proceso más eficiente y efectivo.
- Desarrollo
de Habilidades de Negociación: La práctica en simuladores ayuda a los brokers a
afinar sus técnicas, aumentando su confianza y efectividad en futuras
negociaciones.
11. Gestionar Documentos y Contratos
· Objetivo de
la Tarea: Automatizar y optimizar la preparación, gestión y
almacenamiento de documentos y contratos relevantes para la compra-venta y
arrendamiento de propiedades, utilizando tecnologías de IA para minimizar
errores y acelerar el proceso.
· Aplicación
de IA:
- Automatización
de Documentos: Uso de sistemas que generan y personalizan automáticamente
contratos y otros documentos legales basados en parámetros específicos de cada
transacción.
- Gestión de Documentos
Basada en IA: Implementación de sistemas inteligentes de gestión de documentos
que organizan, almacenan y facilitan la recuperación de documentos utilizando
etiquetado automático y reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
- Revisión y Validación
Automática de Documentos: Herramientas de IA que revisan los documentos para
identificar riesgos, implicaciones, errores, omisiones o inconsistencias, incrementando
la precisión y apoyando en el cumplimiento legal.
· Beneficios:
- Eficiencia
Mejorada: La automatización reduce significativamente el tiempo necesario para
preparar y gestionar documentos, permitiendo a los agentes concentrarse en
otras tareas.
- Reducción de
Errores: La validación automática de documentos minimiza los riesgos de errores
humanos y problemas legales asociados.
- Acceso y
Recuperación Rápidos: La gestión inteligente de documentos mejora la
organización y la recuperación de documentos, facilitando el acceso a la
información cuando se necesita.
12. Cierre y Procesamiento de Ventas y Transacciones
· Objetivo de
la Tarea: Agilizar el cierre y procesamiento de ventas y transacciones
inmobiliarias mediante el uso de IA, reduciendo tiempos de espera, minimizando
errores y mejorando la experiencia general del cliente.
· Aplicación
de IA:
- Automatización
del Proceso de Cierre: Implementación de sistemas de IA para automatizar la
recopilación, firma y gestión de documentos finales, asegurando que todos los
requisitos se cumplan de manera eficiente.
- Firmas
Electrónicas: Integración de plataformas de firma electrónica con IA (ej.,
reconocimiento facial) que facilitan la recopilación rápida y segura de firmas,
acelerando el cierre de acuerdos.
- Análisis de
Cumplimiento en Tiempo Real: Utilizar IA para verificar en tiempo real el
cumplimiento de todos los aspectos legales y financieros antes del cierre,
identificando y resolviendo proactivamente cualquier incongruencia.
- Optimización
de la Coordinación de Pagos: Aplicación de sistemas inteligentes para facilitar
la transferencia segura de fondos, coordinando los pagos entre todas las partes
involucradas y asegurando la correcta distribución de fondos.
· Beneficios:
- Procesos de
Cierre Más Rápidos y Seguros: La automatización y el análisis en tiempo real
reducen significativamente los tiempos de cierre, aumentando la seguridad y la
confianza en el proceso. Por ejemplo, la integración de firmas electrónicas
agiliza la finalización de acuerdos, acortando los ciclos de venta.
- Minimización
de Errores y Retrasos: La supervisión automatizada asegura que los errores se
identifiquen y corrijan antes de que afecten el cierre, evitando retrasos
innecesarios.
- Experiencia
Mejorada del Cliente: La eficiencia y la transparencia del proceso de cierre
mejoran la satisfacción del cliente, fomentando una percepción positiva de la
experiencia de compra o venta.
Conclusión
La integración de la Inteligencia
Artificial en el sector inmobiliario no es solo una visión del futuro, sino una
realidad que ya está transformando la forma en que las organizaciones inmobiliarias
operan. Desde la optimización de procesos hasta la personalización de las
interacciones con clientes, la IA ofrece un espectro amplio de oportunidades
para mejorar la eficiencia, precisión y satisfacción del cliente. La adopción
de estas tecnologías representa un paso crucial hacia la innovación y la
competitividad en un mercado en constante evolución.
Te invitamos a explorar más sobre
las herramientas de IA y considerar su integración en tus operaciones
inmobiliarias. La IA está lista para ser tu aliada en el camino hacia el éxito inmobiliario,
aprendiendo a coexistir y colaborar con ella. Esta adaptación no solo te
permitirá sobrevivir a los cambios sino también prosperar significativamente,
brindando servicios inmobiliarios más valiosos, efectivos y humanos que nunca.
Recuerda
algo:
"La
IA no reemplazará a los brokers inmobiliarios, pero los brokers inmobiliarios
que la usen reemplazarán y sacarán del negocio a los que no la usan".
¡Actúa ya!
Contáctanos
para ver cómo podemos ayudarte en: info@ungga.com
Acerca
del autor
Alejandro Torres
(Alex) es un emprendedor con más de 25 años de experiencia en tecnología y
negocios en distintas industrias, incluyendo la inmobiliaria. Es un apasionado
de crear soluciones con impacto significativo en la vida de las personas. Ha
sido cofundador y director de tres empresas y una asociación de profesionales
de negocios con tecnología. A través de su trayectoria profesional y académica,
ha liderado iniciativas de innovación estratégica, métodos ágiles, marketing
digital, ciencia de datos y tecnologías exponenciales.
Actualmente,
es cofundador y CEO de Ungga, empresa
en el sector de bienes raíces, que ofrece un robot-trabajador digital
inmobiliario llamado Gu impulsado por Inteligencia Artificial
y otras tecnologías para potenciar la productividad de los brokers.
Alex también
tiene una formación académica que incluye Ingeniería en Sistemas
Computacionales (ITESO, México), Maestría en Telecomunicaciones y Redes de
Datos (Salford, Inglaterra), Maestría en Administración de Negocios (ITAM,
México), Doctorado en Ciencias Empresariales (Nebrija, España) y varios
programas de prestigio en Ciencia de Datos e IA (UC Berkeley y MIT, EEUU),
Mercadotecnia (Kellog, EEUU) e Internet de las Cosas (MIT, EEUU). También
colaboró en el desarrollo de un marco de gestión de la innovación durante su
tiempo como investigador en la Universidad de Cambridge (Inglaterra).
Perfil
en LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/alejandro-torres-padilla-ph-d-47266/
Si eres un broker inmobiliario
que busca adaptarse y prosperar en el mercado actual en transformación, te
invitamos a formar parte de nuestra comunidad para aprender más. También te
invitamos a explorar el robot-trabajador Gu
con IA que nuestra empresa Ungga
ofrece y darnos tus comentarios, que serán muy apreciados.
Visítanos: https://ungga.com
Síguenos en Linkedin: https://www.linkedin.com/company/79920613 Facebook: https://www.facebook.com/UnggaCom
Escríbenos: info@ungga.com
Tus
comentarios son muy importantes para nosotros.
Nuestro objetivo
Buscamos
empoderar a los brokers inmobiliarios, facilitándoles conocimiento, comunidad y
tecnología específica para que puedan desplegar todo su potencial, prosperen en
esta era digital y eleven significativamente su reputación en el mercado.
La verdadera
medida de nuestro éxito es el impacto que tenemos en mejorar su trabajo diario,
haciéndolo más productivo, eficiente y gratificante. No hay nada más alentador
para nosotros que cuando un cliente nos dice algo como:
"Tu solución me hizo amar mi
trabajo nuevamente".
Únete a nosotros en este viaje de
transformación y descubre cómo podemos ayudarte a complementar y amplificar tus
capacidades para servir a tus clientes potenciales, gestionar tus propiedades y
cerrar más tratos. El futuro de los bienes raíces es muy prometedor y juntos
podemos lograr que sea exitoso y gratificante para todos.
Acerca de Ungga
En Ungga creamos un
robot-trabajador inmobiliario con IA listo para usarse, al que llamamos “Gu”, para que las inmobiliarias puedan atender oportuna y
simultáneamente a cualquier cantidad de prospectos en Whatsapp, y brindarles
una experiencia personalizada 24/7 que les permita encontrar la propiedad ideal
en tiempo récord. Así, los agentes se pueden enfocar en vender y la
inmobiliaria puede lograr mayores ingresos y menores costos.
Comentarios
Publicar un comentario